快递配送最后一公里的智能驾驶/无人驾驶技术正快速发展，在提升效率、降低成本等方面优势显著，但面临技术、政策、成本等挑战，未来需多方协同推动规模化商用。以下是具体分析：
应用现状多地试点与运营
山东：提出全省域城市末端无人配送试点“路线图”，加快开放路权，联合各大快递物流企业，规模化开展城市快递分拨中心到社区快递网点的无人配送，并逐步拓展到生鲜、医药、快消品等领域；预计2027年，在全省部署1.5万辆以上低速无人配送车，形成全国首个全省域范围应用样板。
四川遂宁：提出2025年底在遂宁各区县累计布局至少200辆无人驾驶配送车，涉及冷藏运输、快递物流等领域。
江苏苏州：表示2026年前在全市部署不少于1600辆低速无人配送车，确保无人配送车在各板块全面覆盖、稳定运营。
湖北崇阳：率先引进6辆无人快递车配送农村快递，其长宽高分别为3米、1.5米和1.5米，能装600至800件快递，配备多传感器融合系统，包括10个高清摄像头和超声波雷达、GPS自动感应器等，实现0.1秒级障碍物识别响应，通过交通信号灯的识别准确率达98.5%，并且在复杂路况下达到厘米级定位精度。
企业布局与成果
圆通速递：全网已有超过170家加盟商使用了超500辆无人车，广泛分布在北京、上海、广东、浙江、江苏、山东等多地。
菜鸟：无人车已在快递末端运输、城市零售补货配送等多个场景实际运营，运输降本达到30%至50%，效率提升2到3倍。
新石器：自主研发的L4级无人车已在全球13个国家100个城市实现商业化运营，累计交付超4000辆。
九识智能：无人车产品已覆盖全国200余座城市，累计送单量突破3亿单，L4级运营安全里程超过2000万公里，单日可配送2000票快递，服务客户覆盖快递快运、生鲜商超、医药冷链、食品烘焙、汽配等多行业。
顺丰丰翼无人机：围绕“急”“难”“险”“贵”不断探索新应用场景，目前已实现高原、山地、城市、海岛等全地形覆盖，在快递配送、同城急送、应急救援、医疗运输、生鲜冷链等全场景下实现常态化运行。
优势提高运营效率
24小时运行：无人驾驶物流车可24小时不间断运行，缩短货物的运输时间。
优化路线规划：能够寻找最优的行驶路线，减少运输里程和时间成本。
快速装卸货物：减少人工操作的时间和劳动强度。例如，桐庐申通快递的无人驾驶车最高时速40公里，可按需降速，满电续航200公里，运载空间6立方米，能装800—1000件快递，相当于两台三轮车的装载容量。自去年12月运营以来，它主要负责集运中心到浙江工商大学杭州商学院的配送，日均往返两趟，效率显著提升。
降低成本
降低人力成本：无需驾驶员，尤其是在长途运输和夜间运输中，优势更加明显。
降低运营成本：减少车辆的闲置时间和能源消耗，提高运行效率。例如，湖北创轩供应链管理公司的无人快递车一辆车最多能顶4个人干活，一辆无人快递车每月系统使用费1800元，但能完成两名司机、两台普通快递车的工作，月均节省费用万元左右，它是电动车，能24小时运营，充满电仅需10分钟，能跑180公里，而成本不到20元。总体看，一辆无人快递车的综合运营成本较传统方式降低30%，但日均配送量比传统方式提升二至三倍。
提升安全性
全方位感知环境：无人驾驶物流车配备了多种传感器，能够全方位、高精度地感知周围环境，及时发现潜在的危险并采取措施以代替人力的不可控因素。
快速反应：在遇到紧急情况时能够迅速做出正确的反应，如紧急制动、避让等。
协同控制：还可以通过车辆间的通信和协同控制，避免车辆之间的碰撞和冲突，提高整个物流运输系统的安全性。
挑战技术瓶颈
复杂场景决策困难：对于一些非常规交通场景，如临时施工路段、突发的行人横穿等，无人配送车的决策系统还无法做出最优反应。
数据处理与决策效率要求高：在城市密集区域，交通流量大、路况复杂，对无人配送车的实时数据处理和决策效率提出了更高要求，现有技术仍有提升空间。
政策协同
区域差异：从区域看，东部沿海城市道路条件较好但配送需求复杂，中西部地区可能面临路网覆盖不足或地形限制等问题。
政策不完善：目前针对无人配送的法律法规和监管体系尚未完善，在路权开放、责任划分、安全监管等方面的顶层设计还需强化。对于无人机而言，目前遇到的主要困难在于飞行计划空域资源紧张、低空数据不互通、无线电干扰、企业投入大等。部分区域受这些因素影响，无法实现大规模常态化商业运营。
未来趋势规模化商用加速：预计未来无人配送规模化商用将加速推进，各地纷纷提出部署计划，企业也加大研发投入和融资力度。
商业模式创新：随着技术的发展，无人配送可能出现“按单收费”等新的商业模式。例如，菜鸟正在不断升级自动驾驶等相关算法系统，从而更好地进行大规模调度，未来有可能形成大规模的共享无人车队。九识智能预计2025年交付量达万台后，硬件成本将压缩，结合软件订阅收入，规模化盈利拐点将加速到来。
产业协同发展：快递企业、车企、技术公司需形成利益共享机制，分摊研发和运维成本。当无人配送向更多高频刚需场景延伸时，边际成本优势将凸显。未来，无人配送也可能催生新的基础设施运营商，整合车辆调度、能源补给和数据处理，形成物流领域的“云服务”平台。