一、需求分析
用户画像：主要面向养有宠物（尤其是猫狗）的中高收入群体，他们注重宠物健康，愿意为宠物购买高品质食品，并希望通过科技手段优化宠物饮食管理。
功能需求：
食品管理：记录宠物湿粮的购买日期、保质期、品牌、口味及营养成分等信息。
喂养计划：根据宠物年龄、体重、健康状况定制每日或每周的湿粮喂养计划。
健康监测：记录宠物体重变化、食欲情况，结合喂养数据提供健康分析报告。
库存管理：自动计算库存量，提醒用户及时补货。
社区交流：建立宠物主人交流社区，分享喂养经验、推荐优质湿粮等。
智能推荐：基于宠物数据，智能推荐适合的湿粮品牌和口味。
用户体验至上：界面简洁友好，操作流程直观易懂，确保宠物主人能快速上手。
数据驱动决策：充分利用用户输入和宠物行为数据，提供的健康分析和喂养建议。
社区化运营：构建活跃的宠物主人社区，增强用户粘性，促进品牌忠诚度。
隐私保护：严格遵守相关法律法规，确保用户及宠物数据安全。
三、技术选型前端框架：选择React Native或Flutter进行原生应用开发，以实现跨平台（iOS/Android）一致的用户体验。
后端服务：采用Node.js或Spring Boot构建RESTful API，确保高效稳定的数据交互。
数据库：使用MongoDB或MySQL存储用户数据、宠物信息及喂养记录，支持高并发访问。
云服务：部署在阿里云或AWS等云平台上，利用云服务的弹性扩展能力和安全防护机制。
推送通知：集成Firebase Cloud Messaging或OneSignal，实现推送喂养提醒、库存预警等信息。
四、功能规划注册登录：支持手机号、邮箱注册，支持第三方社交账号登录。
宠物档案：创建并管理宠物档案，包括宠物基本信息、健康状况等。
湿粮管理：添加、编辑、删除湿粮信息，支持拍照上传湿粮包装图片。
喂养计划：自定义或选择预设的喂养计划，支持定时提醒。
健康监测：记录并分析宠物健康数据，生成健康报告。
库存管理：自动计算库存，设置低库存提醒。
社区交流：发帖、评论、点赞、关注等社交功能。
智能推荐：基于算法模型，向用户推荐适合的湿粮产品。
五、实施策略敏捷开发：采用敏捷开发模式，快速迭代，持续交付。
用户测试：邀请目标用户参与测试，收集反馈，优化产品。
市场推广：通过社交媒体、宠物论坛、宠物医院等渠道进行推广。
持续优化：根据用户反馈和市场变化，不断优化产品功能和用户体验。