车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识
别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字
符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别
等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视
频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分
割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。由于道路上24小时都通车，车牌识
别系统需要全天时、全天候工作，为保障夜间识别准确率，还会配备LED频闪灯
或闪光灯来补光。一个典型的车牌识别系统组成结构如下图所示，前端设备通过
传输网络连到后端平台上。
而车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作：
车辆检测：可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种
方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调
整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，**定位
字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字
符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
太原停车场收费系统车牌识别系统厂家智能道闸本地服务商公司主营安防设备、小区智能化、停车场设备、通道闸机、弱电工程、综合布线等，辐射产品有车牌识别系统、门禁系统、建筑工地劳务实名制系统、不锈钢收费亭、铁艺围栏、自动门、车库卷帘门、楼宇对讲、电子围栏、电子巡更、智能道闸等。