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但是，大家对工业自动化真的了解吗？工业自动化中为何使用机器视觉？工业自动化中又为何需使用工控计算机？对于这些问题，大家心中是否具有明确答案？如果你对这些问题具有疑惑，不妨在本文中寻求答案哦。
一、工业自动化 ＋ 机器视觉
所谓机器视觉，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
为什么使用机器视觉系统？
在工业自动化控制中使用机器视觉系统有以下五个主要原因：
**性——由于人眼有物理条件的限制，在**性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加**，因为它的精度能够达到千分之一英寸。
重复性——机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。
速度 ——机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器能够提高生产效率。
客观性——人眼检测还有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随工人心情的好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然非常可观可靠。
成本 ——由于机器比人快，一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作，所以能够极大的提高生产效率。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
二、工业自动化 ＋ 工控计算机
1、普通电脑在工业自动化上使用比较脆弱，很容易发生故障，经常维护，就会增加企业的成本，但是工控计算机就不一样，工控计算机比较的性能比较稳定，虽然前期投入的成本会比普通电脑高，但是长期来看，肯定是比普通电脑的成本要低。
2、工业自动化现场很多都是生产线，都是需要不停的生产和工作，人可以休息，但是机器却不能休息，普通电脑不能做到一年365天，每天24小时开机工控机箱计算机，但是工控计算机可以，这是它的优势。
3、普通电脑虽然也能在工业自动化上使用，但是必须是那些环境相对较好的现场。对工业环境有要求。但是工控计算机不一样，它是特殊的电脑，在防尘、防潮、防振动等方面做个专业的保护和测试，可以用在任何复杂和恶劣的工业环境中，对环境基本没有要求。
4、普通电脑中病毒的风险更大，一旦中毒，会导致整个工业生产线瘫痪，后果严重。但是工控计算机装的是Linux、server等工控服务器系统，安全和可靠性比普通的windows系统更高，中毒风险较低。现在自动化行业柔性化生产要求越来越高，工业机器视觉产品将逐渐地小型化、智能化，3D视觉技术应用在更多的智能硬件产品上，它们在3D打印、装配、建筑、电子、物流、仓储、生产制造、医药、农业等多个生产领域均有广泛应用。
使用3D视觉技术可以获取物体的深度信息，再通过算法的精准定位，可以让机器在生产过程中对物料的使用和把控更加精准。从硬件方面看，这就需要有更好的3D扫描仪与3D相机设备。目前，知象全新推出的工业3D相机明星产品：Surface系列、Raygo系列、Fixline系列，在精度、稳定性、易用性等方面能很好地满足多类用户的使用需求。
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自动上下料
过去在产线上，通常是用人工的方法将物料安放到注塑机里，再进行下一步工序。现在可以通过3D相机设备对产品进行图像抓取、分析，并输出三维数据，再结合机械臂的使用，便把对应的物料、放到固定的位置上，从而实现自动化分料作业。
在线检测
在生产制造中，每种产品都需要检验是否合格，3D机器视觉在这类检测场景中可以发挥很大的作用。3D相机通过获取三维信息，可以对产品进行全面精准的检测。如在字符检测、电路板检测、瓶盖检测、玻璃瓶及药瓶的缺陷检测等方面，3D相机均可以高效完成任务。
而传统的产品检验，往往使用肉眼检测，这样做的弊端是准确性不够、易有误差，不能连续工作、成本高等，整体来说费时费力。
外观测量
3D机器视觉技术应用在工业生产中可以实现真正意义上的非接触测量。由于无需接触，可做到无磨损，所以避免了接触测量可能对产品造成的二次损伤。而且使用3D视觉产品对物体进行外观测量，其精度、速度、性能都会比传统卡尺测量更高。这对精密仪器整体制造水平的提升会有很大帮助。
识别定位
什么是“视觉定位”呢？就是准确地识别到产品并且确认它的位置。例如，在半导体制造领域，芯片位置信息的调整和拾取往往比较复杂，而采用3D相机可以快速识别芯片并分析其定位是否准确，从而简单有效地解决这个问题。
视觉跟踪
简单讲就是使用3D相机处理、分析和理解图像，从而识别各种各样的对象和目标。这在识别二维码、条形码、焊缝等应用场景中可以有效提升工作效率。此外，随着机器视觉图像识别应用变得越来越广泛，识别各种材质表面的应用需求越来越多，3D相机已经以其良好的兼容性和稳定性赢得了越来越多的市场认可。