HTS12-24 LEOPARD蓄电池12V24AH应急照明系统
美洲豹(LEOPARD)蓄电池应用领域：（Applicationfield)
交换机
电器、医疗设备及仪器仪表
计算机不间断电源（UPS）
输变电站，开关控制和事故照明
消防、安全及报警监测
交通及航标信号灯
电动车,工业用车
● 连接和拆卸时务必切断电源，否则会触电甚至爆炸的危险。
● 正负极不得接反或短路，否则会使蓄电池严重受损，甚至发生爆炸。
● 连接部件应锁紧，防止产生火花；若接触面被氧化，可用苏打水清洗。
● 新安装的蓄电池组在使用前应进行72小时浮充充电使蓄电池组内部电量均衡，方可进行测试或使用。
备注：“C”表示额定容量
搬运、存储
● 蓄电池重且外壳脆，搬运时应轻拿轻放，严禁翻滚和摔蓄电电池，同时注意不要使端子受外力。
● 蓄电池应储存或安装于干燥通风的地方，避免阳光直射，应远离热源及易产生火花的地方。
● 蓄电池存放前应为满荷电状态，不允许放电后存放。
● 蓄电池应在0℃～30℃的环境下储存，存放的蓄电池应每三个月应进行一次补充电，存放时间长不应超过半年
蓄电池新的有效的维护管理方法
以往蓄电池的维护保养仅仅局限于定期测量电池的电压，或者切断市电利用蓄电池对负荷进行供电等方法，这些方法不能判断电池的可使用容量、内部是否老化等问题。通过查阅资料，使用新的检测仪器开展蓄电池容量检测及劣化电池活化研究及实践，形成一套规范有效的蓄电池维护管理方法。
蓄电池售后服务：
1． 对售出的电池我们建立《顾客档案》，实行跟踪服务。
2． 电池售出后，实行随时跟踪，并执行每年至少一次的彻底巡检，并向顾客报告蓄电池使用情况，让顾客用的放心。
3． 发生顾客投诉时，一小时内提供解决方案。包括现场恢复方案及退货处理方案，直到顾客满意。宗旨是将客户的麻烦降到小。
4． 正常情况下，退回电池在到货两周内出具检测报告，确属我司原因我司承担责任；非我司电池原因，我们出具相应报告，对顾客的使用加以指导
随着数据中心市场多样化，某些领域和应用程序只需要很少的关键电源保护（例如，Uptime Institute处理云计算社交媒体或搜索引擎的一级数据中心）。而其他的可保证100％的正常运行时间的服务级别协议（SLA）的托管数据中心的要求更高一些，例如，运行视频流媒体，电子商务和金融/股票交易这些关键任务应用的数据中心，其数据中心评级可为TierIII/IV级。还有一些对正常运行时间和可靠性有着更高要求的数据中心，其评级可为TierII或TierIII级。
Uptime Institute对于每个数据中心等级的排名，通常对应UPS供电系统采取冗余拓扑的级别。这些拓扑结构可以采用多种不同的配置来实现。佳的UPS系统的选择取决于重要的因素，包括冗余、负载功率（千瓦或千瓦）、故障隔离，负荷分担，资产利用率，容量扩展和所有权的CAPEX和OPEX测得的总拥有成本（TCO）。
使用UPS电源监控系统的必要性
要了解使用UPS电源监控系统的必要性就必须要了解为什么要对UPS实施监控呢?之所以要对UPS实施相应的监测、管理，其实是由传统的UPS系统本身的局限性所决定的。
(1)单机故障率高，且经常影响所支持系统的持续正常运转。传统的单机UPS并无备用线路或应急方案，所有的电力供应线路都为单线，一旦发生问题，电力供应中断就在所难免。这种情况一旦发生并进一步蔓延，若没有及时做相应的应对措施，极有可能造成无可挽回的损失。
(2)可扩展性差。传统UPS的配置固定，且不能升级，如遇信息系统升级而导致要求提高电力供应能力时，唯一解决途径就是购买新的UPS。再有，UPS供电系统本身只能保障供电的安全性，其对动力环境的监测和管理却无能为力。
(3)维护成本高。传统UPS电源系统的维护是一项技术水平要求颇高的工作，就普通的更换电池工作来说，这要求由的技术人员来完成，用户一般不会自行更换，这就造成后期的维护带来巨大的交通成本与时间成本。
(4)管理难度大。所有的电池或电池组在功能和使用上没有区别，当其中的某一块电池发生故障后，UPS电源对其不能进行及时地关闭和替换，只能报告发生了系统故障，然后由管理人员手工进行更换;另外国内多数中小机房无24小时值班人员，一般用巡查方式，不能时间发现隐患，非上班时间、节假日等如存在安全隐患，相关管理人员无法时间获知并做相应的处理.
此外就是，对UPS电源进行自动化规范化管理，是真正实现UPS供电系统安全可靠的关键一步，也是实现机房无人值守的现代化机房建设目标的重要内容。
现如今的数据中心行业正面临着必须成倍增长的数据处理及网络容量的需求，这无疑会使得数据中心的电力能源分配及合作伙伴所提供的对于电力基础设施解决方案的拓扑结构的保护遭遇前所未有的巨大挑战，而这其中就包括不间断电源(UPS)模块，其必须具备更广泛的电力可靠性，以防止工具或系统电源发生异常或故障。这一水平的可靠性不仅是按时间长度(几小时或几天)来计量的，而且还会通过一系列的事件(如，“以多年来单一事件”测得)的数目来计量。对于典型的处理关键任务的数据中心而言，防止并处理故障事件的数量与其持续运行时间同样重要。