机器人自动化是靠谱解决方案一个事例，能够工作车间的占地总面积以确保制造的和，“EPSON机器人维修负责人AngBoonHua说。“大家非常高兴为SengChoonFarm等信得过的本土企业的生产主力作出贡献，并还将继续通过我们适用发展趋势。
裸金属门扇里的细微的，基本上不能注意到的缺点在生产流程的后面很有可能是有问题的，距公差规格型号1.0mm的误差会让外门支撑件无法电焊焊接到外界金属材料上；在注浆和上漆车子以后，建筑钢材看起来很小的轻微划痕也会产生很明显的凹坑，以至于在生产流程中后期开展昂贵返修。
为了能摆脱困境，很多汽车制造厂转为手套解决。因为这个专业术语有可能在五星级餐厅给予细致入微的场地设定图象，但冲压厂中，数十名戴上薄布手套的职工用手指尖体会到车体控制面板表面，找寻他的眼睛看不到的缺陷。在日出产田纳西州士麦那汽车制造厂，品质工程师曾提出挑战，要他们戴着手套，并且在测试板上体会到缺陷，并且用磁石标识每一个不一致的状况。
大部分都阐述了两三个缺点。经过训练的职工发觉25至30个。日出产演试表明手套查验存有两个难题-这是很主观的，并且对团队而言这是一项十分的专业技能；一般，更的检测员就会发现比朋友更多缺点，因而数据不一致，无法追踪步骤缺点。
别的智能机器人针对他们已经操控的对象方位或乃至一定要对目标自身实行任务更加高效，智能机器人乃至可能还需要鉴别该目标。比如，能够更^专业指导，智能机器人一般包括机器视觉技术分系统作为机器视觉系统，与强悍的电子计算机或控制板相接。
食物制造商和经销商业务范围一般窄小，产品质量标准也非常高。当牵涉到盈利，与此同时为用户提供良好的商品，机器人自动化是一种自然挑选。即便如此，它并未发挥其发展潜力。直至年以来，将食材栽种、和分派交给设备似乎是无法想象的的。
正在、评估和实验自动化技术，为应对供应链管理里的食品科学考验。尽管普遍选用很有可能依然存在一段距离，但这种行业早已看见了有机会的征兆：质量管理产品质量是食品类经营者与消费者一同关注的问题。当和加工包装生产线时，可以更加方便地发现并缺点。
这有利于保证有瑕疵的商品不容易投入市场，并改正潜在性造缺点。安全系数自动化技术和机器视觉技术能够协调工作，为食品工业的每一步提供更加细致的主视图。能够更有效地融入检测标准的改变，由于一个过程的改变不能在别的行业引进出乎意料的不良影响。