AI智能测肤系统开发公司

   2023-12-16 100

皮肤问题颗粒度包括黑头毛孔、黑眼圈(色素型、血管型、结构型)、痘痘、肌龄、皮肤综合情况(干油、细腻、匀净、健康、年轻、耐受)、肤质(水油、光滑、敏感)。


检测的具体皮肤问题颗粒度较少,蜂窝模型理论提到可找到:用户能找到他们需求的东西,考虑不同肤质用户人群容易产生的皮肤问题是不相同的,比如:干性肤质易产生的皱纹、色素斑问题,还需进一步丰富颗粒度。


除了拓展颗粒度外,也需进一步细分颗粒度,举例:当前痘痘类别无细分,根据皮肤科专家知识,痘痘需进一步细分为凹陷瘢痕、结节囊肿等,且不同类别的痘痘的特征症状、护理方法不一致。


打造个人IP,就像练武功,一定是从内功心法开始练。首先,自我的了解,找准自己的优势,明确一个清晰好懂的定位,这个定位,它不仅代表现在,更和未来有关。一定要足够细分,提炼出构成个人IP的重要元素,并且形成自己独特的内容素材。其次,是自己够热爱,够擅长,而且还要有足够大的市场。从优势作为突破口,不只是做表面功夫,一定是不断的精进,虔诚的精进。同时,要找专业领域的人帮助打造。我们要找到*适合自己、并且能与用户共鸣的表达方式。我们需要了解潮流,但不要被潮流过多的影响。如果被潮流引导,那我们就是别人的流量。只有足够了解和相信自己,流量才会因我们而来。


皮肤综合情况(干油、细腻、匀净、健康、年轻、耐受)用得分来表示,单独一个分值给用户的感知意义比较弱,作为用户的我不知道每项皮肤情况需引起警觉的分数阈值,可以增加警觉阈值提醒,或者增加同年龄段用户状况均值对比。人是具有群体属性的,个体渴望从群体中获得优越感或挑战感。


给出的分数阈值无依据凭证展示给用户,不利于增强用户对识别结果的信任度,举例:从细腻度而言,皮肤状况的哪些问题是影响细腻度得分的因素?是皮肤蜕皮、皱纹、毛孔粗大,还是?并且用户脸部位置哪里是有这些问题存在?用户在得到测肤结果后会下意识同自己真实脸部情况进行对比,何不给用户更直观的结果展示图片?


对皮肤状况了解与需求程度:


以下为用户自身感知判断自己对皮肤状况的了解程度,从数据可见80%用户自我感知不完全了解自身皮肤状况,且95%用户有测肤需求,自我感知完全了解自身皮肤状况的用户多为女性,且其中绝大多数人仍保有测肤兴趣;不完全了解自身皮肤状况且无测肤需求的用户基本为男性。


测肤行为:


使用检测仪器(包括手机、检测仪等)、专人咨询的分别只有34%、23%,大部分人群无采用科学测肤方式,检测仪器有进一步普及推广市场。


需求时间:


用户对测肤的需求伴随在其日常护理过程中,且在其感知自身皮肤状况变差情况下会更加强其测肤需求,导致用户皮肤状况变差的影响因素包括:生理状态、生理期、孕期、更年期等、生活状态加班熬夜、心情烦闷压力、饮食不健康等、季节变化。


用户在进行护肤消费购买护肤品、美容院消费等时同样会增强其测肤需求,而导致用户护肤消费增强的主要因素也是变差的皮肤状况,用户的心理动机是想改善或维持良好皮肤状况。


用户会在出席重要场合活动前紧急护肤,却很少紧急测肤。


核心因子构建用户模型,确定目标用户


影响用户测肤需求的核心因子是:用户的皮肤状况和对感知了解程度,由于测肤是为了进一步推荐护肤方案,因此第一重要的核心因子是用户的皮肤状况。


打造个人品牌,就必须有一个持续发声的过程。品牌载体是什么?产品是什么?解决方案是什么?甚至是,作品是什么?这些东西,越完整,越细化,得到的用户就会越精准,个人品牌起来得就越快。常有人问,传播表达方式是拍视频、是音频还是文字?其实,方式之间根本上没有好不好,只有差异化,如同画家、书法家、作家或是导演,我们很难直接说哪个更牛,不过是每个人找到适合自己的表达方式。

核心提示:AI智能测肤系统开发
 
标签: 商务服务,设计服务
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