原装RGB蓄电池系列规格简介
蓄电池特性
◆槽式化成 电池达到 容量,并使电池均衡性达到优化。
◆高可靠的极柱双重密封结构，其抗冲击性能及密封性能大大提高，确保电解液不会渗出，提高了产品的可靠性。
◆ ，内置国内 防爆虑酸片安全阀，具有的开闭阀压力及防爆、过滤酸雾功能，一旦过充，可释放出多余气体，不会使电池胀裂、酸雾逸出。
◆采用超纯原辅材料和添加剂、特殊配方的电解液，具有内阻小，高倍率特性好、充电接受能力强的特点。
◆采用 的工艺技术（合金工艺、铅膏工艺、电解液配方、环氧封结工艺），确保产品良好性能
蓄电池应用于:
(1) UPS不间断电源，应急照明、防火防盗报系统、告标志
(2) 电信系统、直流开关柜
(3) 电力系统、电源站、内燃机车起动、照明
(4) 太阳能街灯蓄电系统、风能蓄电系统、公路铁路信号灯、船舶系统
(5) 汽车、 电动自行车、摩托车、草坪车、高尔夫球车
(6) 石油、海洋、气象领域
(7) 控制系统、船舶设备、医疗设备等
1、采用紧装配技术，具有优良的高率放电性能。
2、采用特殊的设计，电池在使用过程中电液量几乎不会减少，使用寿命期间完全无需加水。
3、采用独特的耐腐蚀板栅合金、使用寿命长。
4、全部采用高纯原材料，电池自放电极小。
5、采用气体再化合技术，电池具有极高的密封反应效率，无酸雾析出，环保，无污染。
6、采用特殊的设计和高可靠的密封技术，确保电池密封，使用、可靠。
1、通讯：汽车、移动系统、手提式无线电发报机、手提式终端机。
2、动力：电动工具、玩具、携带式吸尘器、无人搬运机器人。
5、其他便携式设备或便携工具电源
原装RGB蓄电池系列规格简介
需要说明的是，上述预设特征数据库中的多个路面图像是在过去的时间里累积的已确定的不适于停车的路面的图像。
也可以将特征数据甩到云端服务器数据库，云端服务器通过已训练的神经网络对路面图像进行路面状态识别，即识别路面图像中的路面是否是好路面（即是否适合停车），得到目标路面状态，将目标路面状态发送给机车，机车接收云端服务器发送的目标路面状态，判断目标路面状态是否为适合停车的状态，在所述目标路面状态为路面状态的情况下，即为适合停车的状态，此时，控制无人驾驶车辆停车。
在所述目标路面状态为第二路面状态的情况下，即为不适合停车的状态，此时，可语音播放提示信息，以提示当前路面不适合停车以及是否继续行驶，若用户进行输入，即选择停止，则控制无人驾驶车辆停车，若用户进行第二输入，即选择继续行驶，则控制无人驾驶车辆继续行驶，寻找下一个适合停车的目标路面状态的路面进行停车。
总体说，这个专利的难点不在于构思，而在于预设的数据库对路面图片内含特征信息的算法判定准确率是否高。
举个简单的例子，预设数据库里的AI模型对于是否适合停车的判断，在常年数据训练下，对道路平整、无积水的倾向性很高，即平整、无水特征浓的地方判定适合停车。
那么，摄像头拍到的照片是车门外侧的路面有坑坑洼洼、有积水的路况，AI模型大概率判定此地不适合停车。
但这种地方其实按照人类司机的判断，是可以停车的，无非乘客下车时，需要自己注意点坑洼的地面，别踩到积水上就是了。
要到乡下农村祭祖游玩，那些公路基础设施较差的地方，路面不都是坑坑洼洼的，不会像城市的道路那般平整。
如果预设的数据库是按城市的道路来设计无人驾驶停车的思路，那么，这车开到路况复杂的农村乡下，怕是会得到大量不匹配停车的机器反馈。