目前国内尚未出现类似基恩士和康耐视的视觉巨头，留给国内玩家奋起直追的空间还很广阔。如何屹立潮头，极为考验玩家的定力与前瞻性。尤其是受疫情、原材料、芯片等影响，大环境越来越复杂的情况下，也更加考验玩家深水笃行的耐力。
费浙平认为，每个行业都有周期属性，疫情可以看作是特殊的行业周期，只要企业拥有清晰的目标发展和战略定力，能够看清周期、对未来有确定的信心，那么在行业周期低谷中，企业反而更应该加大研发投入。
“原因很简单，对于以图漾科技为代表的技术密集型产品的企业而言，从研发到量产，通常需要4-6个季度的时间，在低谷期完成的产品开发，才有可能在高峰期赶上好时候。工业行业和硬件产品的周期性规律一向如此，这种逆周期投资方法是国内外所有成功硬件公司成功的规律。”费浙平补充道。
“但这看起来很考验人性和企业的战略能力，所以很少有企业能做到，今年的疫情对我们的业务增长构成了很大压力，但是我们坚定地把今年的研发项目比去年增加了一半。”
显然，图漾对于后疫情的行业发展充满信心。
行业标准化，现在的机器视觉各家有各家的特色，导致现在没有形成一个完整的体系。
2，视觉智能化，机器视觉*大的问题是，外在因素对其影响较大，需要工程师花费量时间维护，现在康耐视推出的Visionpro10其实就是为了工具维护时间而推出的，现在推出了一些smart tool工具。来实现图像处理的智能化。
3，实现低代码化，模块化。机器视觉*大的问题是，开发周期，和后期维护，特别是汽车行业，需要很长时间的开发周期，如果机器视觉实现了低代码化，和模块化，这样可以节省大量时间，对工程师的要求也会降低，特别是后期的维护，对人员的要求也会降低。