2024第24届中国国际工业博览会
新一代信息技术与应用展/工业互联网展（信息展/工业互联网展） 时间：2024年9月24-28日地点：国家会展中心（上海）5.2H 展示规模：20,000㎡ 展商数量：200+ 新一代信息技术与应用展（ICTS），作为中国国际工业博览会（CIIF）旗下重要的专 业展之一，紧贴行动方案指导思想和行动目标，聚焦“工业互联网”、“无人工厂”等发展重点，借助人工智能、5G、大数据等智能交互技术与制造业深度融合，通过前沿技术与应用的展示、高规格系列发展论坛、目标买家采购、创新实验室、产业技术沙龙、媒体访谈传播、线上渠道的多元化宣传等形式，汇集，共建国家/级、国际化的线上线下一体化展示、交流、采购平台，实现产业链上下游的高效协同、高速增长和价值共创。 展品范围： 工业互联网 工业网络互联、工业标识及信息采集、工业互联网平台、工业软件及综合解决方案、工业互联网安全、数字化工厂、工业互联网产业应用 人工智能 智能计算芯片及系统、智能模式识别（人脸、语音、图像、行为）、智能技术处理（自然语言、自适应学习、深度学习、量子智能计算）、智能运载系统及工具、虚拟现实及增强现实技术及产品、智能终端及集成应用 下一代通信网络 5G系统集成与标准、5G基站（含基站射频、基带芯片）、5G网络建设、器件原材料、小微基站、网络设备、光纤光缆、通信服务、网络服务、工业以太网、网络交换机、互联网数据中心 数字化工厂 技术研发及产品开发（CAx/MES/PLM）、生产和过程计划（ERP）、视觉/建模与仿真技术、机械自动化、增材制造、平台服务、供应链管理 工业品电商与供应链 工业品MRO、C2M定制、采购平台建设、营销平台建设、SKU建设、仓储物流（标签、包装与订单拣选、装载及物料搬运）、供应链金融、数字化供应链系统管理 智慧城市 城市解决方案（商业建筑、智慧社区、智慧水务、智慧能源、智能出行）、公共事业、智慧物流与包装、智能家居、智慧医疗（云医疗、可穿戴医疗设备、智能检测设备） 物联网及传感技术 传感器、RFID产品线、标签打印机、条形码、测量测试、生物识别技术及产品、核心控制芯片及嵌入式芯片、定位技术、智能终端产品、AR/VR/MR 云计算与大数据 云计算技术/学习/应用、云主机、云存储、云安全、数据采集、数据发掘算法、数据处理、数据商业应用 边缘计算 安防及信息安全 端点安全、网络安全、应用安全（WEB安全、数据库安全、邮件安全）、信息与数据安全（工业控制系统防护、数据治理、文件管理与加密、数据备份与恢复）、安全管理 新型平板显示 柔性显示、激光显示、电子墨水（Eink）、有源矩阵有机发光二极体面板技术（AMOLED）、有机发光显示器(OLED)、量子点技术（QLED）、液晶面板模块（LCD） 科技创新 论工业互联网重要性： 2018年11月更新的IDC《全球机器人及无人机支出指南》显示，中国机器人和无人机及相关服务的支出额持续高速增长，到2022年将达到805.2亿美元，2018-2022年复合年增长率达到27%。该指南指出，中国是全球最 大的机器人市场，预计到2022年将占全球总量的38%以上。 2018年11月更新的IDC《全球机器人及无人机支出指南》显示，中国机器人和无人机及相关服务的支出额持续高速增长，到2022年将达到805.2亿美元(约5560亿元)，2018-2022年复合年增长率达到27%。 该指南指出，中国是全球最 大的机器人市场，预计到2022年将占全球总量的38%以上。2019年中国机器人系统近一半的支出将在离散制造业(包括汽车、电子、金属加工等)，市场规模超过167亿美元。其次是流程制造、医疗、零售业和消费类。 从机器人技术成分来看，中国市场的机器人系统支出包括了工业机器人、商用服务机器人和消费型机器人本体、配件、应用软件、网络设备、以及相关咨询服务等。2019年机器人市场的支出主要集中在硬件采购(包括机器人系统、售后机器人硬件和系统硬件) ，约占总支出的三分之二。 IDC全球机器人及亚太制造业研究总监张敬兵认为，在IDC 2018年调查的包括中国在内的所有主要市场中，机器人仍是制造业企业技术投资的重中之重。未来五年，中国商用服务机器人也将继续以每年26%左右的增速增长。 这一增长主要得益于服务机器人综合智能化水平的提升、实用功能的强化、用户体验的改进、以及厂商对垂直行业应用场景的潜心深耕。同时，IDC也预期自主移动机器人和智能协作机器人将会得到更快的推广应用，帮助跨行业用户提高产能、生产力和生产效率。 事实上，中国之所以能够成为最 大机器人市场，在于中国数千万企业数字化转型的强烈需求。而在未来几年中国能够成为机器人数量增长最 快的市场，还有一个重要原因在于工业互联网的快速推进。 为什么说工业互联网会带动机器市场规模的快速增长呢?这要从工业互联网平台的功能架构说起。 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。从功能架构层级而言，共包括边缘、平台(工业 PaaS)、应用三大核心层级。 其中，最底层是边缘层，这个层级的主要功能是通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，从而构建工业互联网平台的数据基础。其在工业互联网平台的主要作用是： 第 一，通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集海量数据; 第二，依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成; 第三，利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数据向云端平台的集成。 也就是说，如果没有边缘层也就没有海量工业数据，没有工业数据的工业互联网平台也就没有足够的价值。而在边缘层诸多设备之中，除了生产设备配备传感器能够收集数据，各种可以联网的智能设备更是设备助力，机器人更是边缘层重点设备之一。 目前，在服务商提供的工业互联网整体解决方案中，尤其是面向制造业，机器人已经是必不可少的设备，因为机器人不仅能够提高效率，还能够胜任各种危险工种，并且能在各种恶劣环境中采集相关数据。 重点在于，目前国家正在大力推动工业互联网的发展。自2015年发布《中国制造2025》开始，几年来已经发布了多项政策及措施，以推动工业互联网的发展。中国目前有中小企业7000多万家，但大部分企业尚未实现信息化、数字化，更不要说拥抱工业互联网。 2016年，IDC数据显示中国公有云市场不及美国 3%。即便近两年中国工业云平台企业数量以百分之一百几的数量猛增，这个数据应该也不会超过10%。如何解读这个数据?简单的讲，只有制造型企业上云才能进一步搭建或者连接工业互联网，因此工业云是工业互联网的基础。 对企业来说，上云之后再进一步搭建起包括边缘层、平台层及SaaS层在内的工业互联网平台架构，才能真正转型成为工业互联网平台。 对工业物联网而言，边缘层设备的功能并不只是采集数据，更要用于边缘计算。而应用 “边缘计算”的设备并不仅仅是传统的控制器或者网关，还需要满足3个必备能力：采集边缘数据、智能的运算能力和可操作的决策反馈。显然，更加智能的机器人设备将是边缘层设备首 选，并且其在边缘层的位置也愈发重要。 可想而知，如果未来五年中国中小型企业上云数量能够达到50%，若其中30%企业用到机器人设备，中国7000万中小企业的体量。再加上央企及大型企业，这将缔造一个多么大的机器人市场。 展位价格： 国内企业：光地展位 1700元/平方米 标准展位 17000元/个 |
