一方面，数字营销的研究情境在快速变化，新技术造就的新情境有待探索，例如元宇宙、新兴人工智能软件（如GPT-4）等，另外，新政策强调的新情景挖掘不足，例如随着xinguanbingdu感染疫情逐渐减弱，国家在提振经济方面不断出台各种政策，一些政策为产生新的数字营销研究情境提供了可能，如国家未来大力支持的人工智能、量子计算等。量子计算对计算机技术的影响将是颠覆性的，是当前和未来一段时间内技术创新和产业转化最活跃的领域之一。但梳理发现，当前营销研究对量子算法的关注较少。不同于以往营销研究以理论驱动，数字营销的研究体现了理论和技术的共同驱动，研究主题也随着数字技术协同演进（图2）。随着数字相关技术的发展，以后需要向更多的实践场景中挖掘前因，揭示新的因果逻辑。
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在新零售快速发展的时代，社交电商依托新零售发展新形势，成为电商市场的一股强劲势力，社交电商新零售有望成为新经济发展的下一个风口。随着竞争压力的增强，传统零售商业模式发展已经有些吃力。而社交新零售行业的大火，使越来越多人选择了加入这个行业。
1、代理商在线授权
微商企业或上级代理在系统后台一键生成邀请码，招募代理商，被邀请代理只需填写姓名、、级别、代理品牌等基本信息，提交审核，即可成为代理商，并获得电子授权证书，消费者扫码可查看售卖人的授权证书，防假货。
2、代理商在线下单
代理商可在线下单，自动统计每个代理的进货总数量。还可在康视雅微商新零售模式后台设置不同级别，显示下单价格不同。
3、代理商一键发货
微企在康视雅微商新零售模式系统后台做逐级发货扫描功能，一键发货，这样代理商的利益就紧紧的扣在一起，防止代理商越级拿货、跨区域窜货。
4、代理商区域分红
企业设置相应的激励政策，提升代理商忠诚度，比如广州代理商流失严重，可对广州业绩前15名代理商，给予区域分红奖励。这样驱动不同区域代理商更卖力，更有动力去卖更多货。
1.推荐总代奖励：
下级代理推荐成功总代，按总代的首笔订货金额、订货数量核算给相关人员相应奖励。
说明：奖励可以设置一级，也可以多级，不同级别人推荐奖可以分开设置。
2.订货返点奖励：
总代推荐的总代补货、按补货产品数量金额给予相关人员一定比率的返点，可以设置三级奖励，返点基数可以灵活定义按金额、数量或PV奖励。
3.总代业绩奖励
按微商新零售系统平台总代自已的业绩达到多少额，给一定比率的返点。
另一方面，主要研究方法演进缓慢。现有的研究方法依旧是建立回归模型、结构方程等为主。但数字技术使样本数据的数量和维度不断增大，传统的采样定理如果要构造合适的概率分布函数不但耗时还耗费大量算力。在大数据分析与挖掘任务中，当需要对海量数据进行统计回归分析时，由于现有计算机的计算能力和存储能力有限，将传统的统计回归方法直接应用于海量数据难以施行。在数字技术推动下，新的情境不断出现，研究方法需要与之匹配才能更好地助推理论发展，但当前快速演化的情景和发展较慢的研究方法之间的矛盾依旧存在。