高斯滤波是一种线性平滑滤波器，通过对图像中的每个像素进行加权平均来减少噪声的影响。它使用一个高斯函数作为加权系数，该函数在中心具有大值，并随着距离中心的增加而逐渐减小。
高斯滤波器的操作步骤如下：
1、 定义滤波器的大小：确定滤波器的尺寸，例如3x3、5x5或7x7等。较大的滤波器可以更好地减小噪声，但也会导致图像模糊。
2、 计算高斯核：根据滤波器的大小和标准差，计算出一个二维高斯函数。高斯函数的形状决定了滤波器在图像上的加权分布。
3、 将滤波器应用于图像：将滤波器从图像的左上角开始滑动，对每个位置的像素及其邻域像素进行加权平均。滤波器中心像素的权重大，边缘像素的权重较小。
4、 处理边界像素：对于边界像素，由于其邻域不完整，无法应用完整的滤波器。一种常见的方法是使用零填充或复制边界像素来处理边界情况。
高斯滤波器在图像处理中有着广泛的应用，特别是在去除高斯噪声方面效果显著。它能够保留图像的主要结构和特征，并且在降低噪声的同时不会引入太多的模糊。
然而，高斯滤波器也存在一些局限性。较大的滤波器会导致计算量增加，从而降低滤波速度。高斯滤波器对于椒盐噪声等异常噪声的去除效果较差，可能需要采用其他更的滤波方法。